AGENT 01
Автономность и самостоятельность
ИИ-агент сам планирует действия, разбивает задачу на шаги и выполняет их последовательно — от анализа данных до отправки отчётов и взаимодействия с клиентами.
24/7работа без перерывов
ИИ-агенты для бизнеса
Разработка ИИ-агентов для бизнеса под ключ
Чат-боты, ассистенты и голосовые агенты: отвечают клиентам, квалифицируют заявку и передают её менеджеру
Живой примерmodel.py
§01 — Живой примерПосмотрите, как агент обрабатывает заявку
Выберите свою сферу — диалог и расчёт экономии подстроятся под неё. Это скриптованный пример: так же работает агент, которого мы соберём под ваш бизнес.
Что агент делает в этот момент
Понимает запрос
Разбирает вопрос на естественном языке
Ищет в базе знаний
Цены и условия — из ваших данных, не из головы
Вызывает инструменты
Календарь, каталог, доставка — живые API
Фиксирует результат
Заявка со стенограммой уходит в CRM
ROI CALC
Сколько времени освободит агент?
Подвиньте ползунки под свой бизнес — расчёт обновится сразу
Считаем консервативно: агент сам закрывает ~70% типовых обращений. Ночные и «выходные» заявки, которые сейчас остывают до утра, — сверху.
—
часов сотрудников освобождается в месяц
—
экономия на рутине в месяц
—
в год — при текущем потоке заявок
§02 — Наши решения
Типы ИИ-агентов для бизнеса
Создание и разработка ИИ-агентов под конкретные задачи вашей компании
01
ИИ-агенты для продаж
Автономные ИИ-агенты, которые квалифицируют лиды, ведут переговоры и закрывают сделки через мессенджеры, почту и телефон.
- Квалификация и скоринг лидов
- Персонализированные предложения
- Автоматическое follow-up
- Интеграция с CRM
- Работа в мессенджерах и email
- Аналитика конверсии
Стоимостьиндивидуально
02
ИИ-агенты для клиентской поддержки
Интеллектуальные агенты, которые решают вопросы клиентов, обрабатывают обращения и эскалируют сложные случаи на операторов.
- Ответы на основе базы знаний (RAG)
- Мультиканальность: чат, почта, телефон
- Автоматическая маршрутизация обращений
- Эскалация на оператора
- Анализ тональности клиента
- Постоянное самообучение
Стоимостьиндивидуально
03
ИИ-агенты для аналитики
Агенты, которые самостоятельно собирают данные, анализируют метрики и формируют отчёты с рекомендациями для принятия решений.
- Автоматический сбор данных
- Построение отчётов и дашбордов
- Предиктивная аналитика
- Рекомендации по оптимизации
- Мониторинг KPI в реальном времени
- Интеграция с BI-системами
Стоимостьиндивидуально
04
Мультиагентные системы
Комплексные системы из нескольких ИИ-агентов, которые взаимодействуют друг с другом для решения сложных бизнес-задач.
- Оркестрация нескольких агентов
- Распределение задач между агентами
- Общая память и контекст
- Автоматизация сквозных процессов
- Масштабирование под нагрузку
- Мониторинг и оптимизация
Стоимостьиндивидуально
§03
— Преимущества
Зачем бизнесу
ИИ-агенты?
ИИ-агенты работают автономно, принимают решения и выполняют сложные цепочки задач без участия человека
AGENT 02
Интеграция с бизнес-системами
ИИ-агенты подключаются к CRM, ERP, мессенджерам, почте и любым API — и работают с данными компании в реальном времени.
AGENT 03
Масштабирование без найма
Один ИИ-агент заменяет десятки рутинных операций. Масштабируйте бизнес-процессы без увеличения штата.
AGENT 04
Обучение на данных компании
ИИ-агент обучается на вашей базе знаний, документах и истории взаимодействий — и даёт ответы с учётом контекста бизнеса.
AGENT 05
Контроль и безопасность
Полный аудит действий агента, настраиваемые ограничения и прозрачная логика принятия решений.
AGENT 06
Быстрый запуск и окупаемость
Создание ИИ-агента занимает от 2 недель. Первые результаты — уже в первый месяц. Типичная окупаемость — 2-4 месяца за счёт экономии времени сотрудников и роста конверсии.
3×рост эффективности процессов
§04 — Процесс
Как мы создаём
ИИ-агентов
Прозрачный процесс разработки ИИ-агентов для бизнеса — от анализа задачи до запуска в продакшен.
-
01Этап
Анализ бизнес-задачи
Определяем, какие процессы можно автоматизировать с помощью ИИ-агента, формулируем KPI и критерии успеха.
- Аудит текущих бизнес-процессов
- Определение задач для автоматизации
- Выбор типа ИИ-агента
- Оценка ROI и сроков окупаемости
-
02Этап
Проектирование архитектуры
Проектируем архитектуру агента: выбираем LLM-модель, определяем набор инструментов и интеграции.
- Выбор LLM (GPT, Claude, LLaMA, GigaChat)
- Проектирование цепочек действий (chains)
- Определение инструментов агента (tools)
- Настройка RAG для работы с базой знаний
-
03Этап
Разработка и обучение
Разрабатываем ИИ-агента, обучаем его на данных компании и тестируем на реальных сценариях.
- Разработка логики агента
- Обучение на корпоративных данных
- Тестирование на реальных сценариях
- Настройка промптов и инструкций
-
04Этап
Интеграция и запуск
Интегрируем агента в ваши бизнес-системы и запускаем в рабочую среду.
- Подключение к CRM, ERP и мессенджерам
- Настройка API-интеграций
- Развёртывание в облаке или on-premise
- Обучение команды работе с агентом
-
05Этап
Мониторинг и улучшение
Отслеживаем работу ИИ-агента, анализируем метрики и дорабатываем логику для повышения эффективности.
- Мониторинг качества ответов
- Анализ отказов и edge-кейсов
- Дообучение и оптимизация
- Расширение функциональности
§05
— ТехнологииСтек для создания ИИ-агентов
Используем передовые фреймворки и модели для разработки интеллектуальных агентов
STACK 01
Языки и Библиотеки
Python
Scikit-learn
Pandas
NumPy
OpenCV
NLTK
STACK 02
Фреймворки ML / DL
TensorFlow
PyTorch
Keras
Hugging Face
LangChain
OpenAI API
STACK 03
Облака и Данные
AWS AI
Google Cloud AI
Azure ML
SQL / NoSQL
MLflow
Docker
§06 — Кейсы
Проекты и решения с ИИ-агентами
Что мы уже сделали на нейросетях и какие решения собираем под задачи бизнеса.
CASE #01
Голосовой ИИ-агент отдела продаж новостроек
Референсное решение: агент разговаривает с клиентом голосом, подбирает квартиры в базе застройщика, считает ипотеку и записывает на показ. Его можно …
- Речь в речьОдин сокет вместо трёх вызовов подряд
- ПеребиваниеАгент замолкает, как живой собеседник
- 5 инструментовПодбор, карточка, ЖК, ипотека, запись
CASE #02
ИИ-ассистент на сайте студии: отвечает по услугам и собирает заявки
Консультант «Ася» работает на этом сайте: отвечает по услугам, кейсам и ценам строго из базы знаний, квалифицирует клиента и передаёт …
- 9 инструментовОтвечает из базы, а не из …
- 0 токеновТиповые вопросы — без обращения к …
- СтенограммаМенеджер видит весь разговор до звонка
CASE #03
Система управления кафе: заказы по QR, экраны кухни и ИИ-приёмка накладных
Одно приложение на всё заведение: гость заказывает с телефона, кухня и бар видят очередь, склад принимает поставку по фото накладной, …
- 6 ролейГость, официант, повар, бар, склад и …
- Фото накладнойНейросеть распознаёт позиции и готовит приход
- Заказ по QRГость заказывает со своего телефона за …
CASE #04
Телеграм-бот художественной обработки портретов на нейросетях
Пользователь присылает фотографию в Telegram и получает четыре варианта художественной стилизации: генеративный пайплайн на SDXL сохраняет сходство лица и повторяет …
- 7 шаговАвтоматический пайплайн от лица до готового …
- 4 вариантаБот присылает на выбор за один …
- Своя LoRAМодель дообучена под нужный стиль обработки
CASE #05
PRIZMA — психологический тест с ИИ-анализом и PDF-отчётом
PWA, где нейросеть читает развёрнутые ответы пользователя и собирает персональный разбор личности — в вёрстанный PDF, с оплатой премиум-версии и …
- 46 вопросов8 в бесплатном тесте и 38 …
- 9 блоковИз них нейросеть собирает премиум-отчёт
- 3 каналаTelegram, email и Web Push уведомления
Реальные проекты с измеримым результатом
Все кейсы
§07
— ПреимуществаПочему наш AI работает в продакшене
Не «чат-бот в коробке», а модели и агенты под ваши данные с измеримым ROI
PIT 01
R&D, а не «AI в коробке»
Не продаём GPT-обёртку. Дообучаем модели на ваших данных, строим RAG-пайплайны на корпоративной базе, поднимаем кастомные AI-агенты под конкретные процессы.
0×эффективности
0 месокупаемость
PIT 02
Метрики качества
Точность, F1, recall, regression-тесты. Вы видите, как модель меняется от версии к версии.
PIT 03
Защита от галлюцинаций
RAG поверх вашей базы знаний, fallback-ответы, фильтры по домену. Бот не «сочиняет».
PIT 04
Интеграция с CRM, Telegram, WhatsApp
Агент работает не в вакууме — читает заявки в Bitrix24, отвечает в Telegram, фиксирует в 1С.
PIT 05
ROI считаем на старте
До разработки покажем расчёт окупаемости — через сколько часов сэкономленной работы AI окупит себя.
PIT 06
Обучаем вашу команду
Не сажаем на поддержку. Ваши сотрудники сами правят промпты, добавляют документы в базу, пересобирают агента.
§08
§08 — FAQ
Часто задаваемые вопросы об ИИ-агентах
Нашли ответы на самые популярные вопросы наших клиентов
01Сколько времени занимает разработка AI-решения?
Сроки зависят от сложности задачи: простые пилотные проекты (PoC) - 1-2 месяца, комплексные системы - 4-6 месяцев. Включает сбор данных, обучение модели и интеграцию.
02Работаете ли вы с клиентами из других городов?
Да, мы работаем с клиентами по всей России и странам СНГ. Большинство процессов можем вести удаленно, при необходимости выезжаем на объект.
03Какие данные нужны для обучения AI-модели?
Тип данных зависит от задачи: структурированные данные (таблицы), тексты, изображения, аудио или видео. Важны качество, объем и релевантность данных для обучения.
04Какие способы оплаты вы принимаете?
Мы работаем по безналичному расчету с НДС, принимаем оплату банковскими картами. Возможна поэтапная оплата по мере выполнения работ.
05Какова стоимость разработки AI-решения?
Формируется индивидуально: анализ данных, чат-боты и компьютерное зрение отличаются по объёму работ и качеству исходных данных. Точную смету называем после разбора задачи, а порядок цифр подскажет ИИ-ассистент в чате.
06Предоставляете ли рассрочку?
Да, для крупных проектов мы предоставляем рассрочку платежа. Обычно это 30% предоплата, остальное - равными частями в течение проекта.
07Какие AI-технологии вы используете?
Мы работаем с машинным обучением, глубокими нейронными сетями, NLP, компьютерным зрением, рекомендательными системами. Используем Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI API.
08Можете ли интегрировать готовые AI-модели?
Да, мы интегрируем готовые решения (GPT, DALL-E, распознавание речи) и дообучаем их под ваши задачи. Это быстрее и дешевле разработки с нуля.
§10 — Блог
Статьи по теме
15 октября 2026
Чат-бот для сайта на ИИ: как мы сделали своего ассистента
Как устроен ИИ-чат-бот на нашем сайте: отдельный сервис, девять инструментов вместо базы в промпте, типовые ответы без нейросети и заявка со стенограммой. …
13 октября 2026
ИИ в продажах: что отдать ИИ-агенту, а что оставить менеджеру
Где ИИ в продажах реально помогает: мгновенный ответ, квалификация лидов, запись на звонок и порядок в CRM. Заменит ли ИИ менеджеров, какие …
10 октября 2026
Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса и от чего зависит цена
Реальные цены на ИИ-агентов: от чат-бота по сценариям до голосового агента. Из чего складывается стоимость разработки, сколько агент стоит в месяц после …