Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса и от чего зависит цена

Сколько стоит ИИ-агент — первый вопрос, который задают нам почти все, кто думает о его внедрении. И почти всегда вопрос задают вдогонку к чужим ответам: один подрядчик назвал 30 тысяч, другой — полмиллиона, а конструктор в интернете обещает агента за подписку в пару тысяч в месяц. Разброс понятен: «ИИ-агентом» называют всё — от бота с тремя кнопками до голосового помощника, который сам подбирает квартиру в базе застройщика. В этой статье — наши реальные цены, из чего они складываются, сколько агент стоит после запуска и как не переплатить.

Короткий ответ: цены на ИИ-агентов в ХАК ИТС

Мы делим агентов на четыре уровня. Цены — стартовые: это ориентир до сметы, точную сумму называем после разбора задачи.

• Чат-бот по сценариям — от 50 000 ₽, от 1 недели. Отвечает на частые вопросы и принимает заявки. Подходит, когда вопросы клиентов повторяются и ответы на них известны заранее.
• ИИ-агент отдела продаж — от 90 000 ₽, от 1 недели. Отвечает на заявки за секунды в любое время, выясняет задачу, бюджет и сроки, отсеивает нецелевых и передаёт менеджеру готовый диалог с карточкой в CRM.
• Ассистент на RAG и LLM — от 100 000 ₽, от 2 недель. Отвечает по документам компании: регламентам, каталогу, базе знаний. Не «из головы» нейросети, а по вашим материалам.
• Голосовой агент — от 180 000 ₽, от 4 недель. Разговаривает с клиентом голосом, его можно перебить, как живого человека. Подходит, когда клиенты звонят, а не пишут.

Чем отличается чат-бот от ИИ-агента и какие задачи агент вообще решает, мы разбирали в статье «Заказать ИИ-агента для бизнеса». Здесь — только про деньги.

Из чего складывается стоимость разработки ИИ-агента

Сама нейросеть в цене разработки почти ничего не весит: доступ к модели покупается по API. Платите вы за то, что вокруг неё, — за то, чтобы агент отвечал правильно, работал там, где ваши клиенты, и не терял заявки. Вот что двигает цену вверх.

Сценарии и правила разговора

Агент должен знать, что спрашивать, когда передать диалог человеку и чего не обещать. Один сценарий («ответить на вопрос и принять заявку») — это одна цена. Пять сценариев с ветками, возражениями и записью на встречу — другая. Сюда же входят ограничения: не называть скидок вне регламента, не выдумывать цифры, при сомнении звать менеджера.

База знаний

Чтобы агент отвечал по вашему прайсу и условиям, материалы компании нужно разобрать, привести в порядок и проиндексировать. Если всё лежит в одном аккуратном документе — это быстро. Если ответы разбросаны по чатам, головам менеджеров и трём версиям прайса — подготовка займёт заметную часть проекта. На нашем собственном сайте, например, цены до запуска ассистента жили в шести местах и успели разойтись: один и тот же чат-бот стоил 85, 180 и 300 тысяч на разных страницах. Прежде чем учить робота, пришлось навести порядок самим.

Каналы

Виджет на сайте, Telegram, WhatsApp, VK, почта — каждый канал подключается отдельно. Обычно разумно начать с одного-двух, где больше всего обращений, и добавлять остальные после запуска.

Интеграции

Самая большая переменная. Агент, который только отвечает, — дешёвый. Агент, который сам заводит сделку в amoCRM или Битрикс24, проверяет остатки в 1С и записывает клиента в календарь менеджера, — дороже: каждая такая связка проектируется, пишется и тестируется.

Где живут данные

Облачная модель через API (YandexGPT, GigaChat и другие) — самый быстрый и дешёвый вариант. Если переписка с клиентами не должна покидать контур компании, модель разворачивается на вашем сервере — это дороже и по разработке, и по железу.

Проверка на реальных диалогах

Агент, которого не прогнали на живых вопросах клиентов, обязательно ошибётся в первую же неделю. Мы закладываем время на тестирование и разметку спорных ответов — без этого запуск превращается в лотерею.

Сколько стоит ИИ-агент после запуска

Это то, о чём часто забывают спросить. После запуска у агента три статьи расходов:

• Оплата модели. Облачные нейросети берут деньги за объём текста — токены. Чем больше диалогов и чем они длиннее, тем выше счёт. Для небольшого бизнеса с десятками обращений в день это обычно не самая крупная статья, но считать её нужно заранее.
• Сервер. Агент — это программа, и ей нужно где-то работать. Если модель облачная, хватает обычного сервера; если локальная — нужен сервер с видеокартой.
• Поддержка. Кто-то должен смотреть спорные диалоги, обновлять базу знаний, когда меняются цены и условия, и дорабатывать сценарии. Это можно делать своими силами или отдать нам.

Расход на модель можно и нужно ограничивать. В нашем ассистенте на сайте типовые действия — приветствие, «покажите похожие кейсы» — обрабатываются вообще без обращения к нейросети, а на расход стоят дневной потолок и квота на посетителя. Поэтому публичный чат не может обернуться внезапным счётом. Подробно, как он устроен, — в кейсе про ассистента на сайте студии.

Почему цены у разных подрядчиков отличаются в разы

Когда один называет 30 тысяч, а другой 300, чаще всего они продают разные вещи:

• Конструктор по подписке. Дёшево на старте, но вы платите каждый месяц, данные живут у сервиса, а нестандартный сценарий или интеграция с вашей CRM упираются в потолок платформы.
• Бот без интеграций. Отвечает, но заявки складывает в чат, откуда их кто-то должен переносить руками. Экономия на разработке оборачивается работой менеджера.
• Агент без контроля качества. Нет логов, нет передачи человеку, нет ограничений — и первая же выдуманная скидка или неверная цена обходится дороже всей разработки.

Сравнивать имеет смысл не цены, а что в них входит: сколько сценариев, какие каналы и интеграции, есть ли проверка на реальных диалогах и кто поддерживает агента после запуска. Три пути — конструктор, своя сборка на API и разработка под ключ — мы подробно сравнили в статье «Как создать ИИ-агента».

Как понять, окупится ли ИИ-агент

Посчитать можно до старта, на салфетке. Нужны три цифры:

1. Сколько времени менеджеры тратят на первичные вопросы. Цена, сроки, что входит, как записаться. Умножьте часы в месяц на стоимость часа сотрудника.
2. Сколько заявок приходит в нерабочее время. Вечером, ночью, в выходные. Какая доля из них остывает, пока менеджер до них доберётся.
3. Средний чек. Сколько стоит одна потерянная сделка.

Условный пример: если в месяц из-за медленного ответа теряется хотя бы две-три сделки со средним чеком 50 000 ₽, это 100–150 тысяч недополученной выручки ежемесячно — сопоставимо с разовой стоимостью агента отдела продаж. Ваши цифры будут другими, поэтому считаем эффект вместе с вами на старте проекта, а не обещаем «рост конверсии на 300%».

Как не переплатить за ИИ-агента

• Начните с пилота. Один канал и один сценарий — такой пилот запускается за несколько недель. Дальше расширяете то, что уже доказало пользу, а не платите сразу за всё.
• Подготовьте материалы. Актуальный прайс, условия, ответы на частые вопросы в одном месте. Чем меньше разбирать, тем дешевле проект.
• Не требуйте все интеграции сразу. Связка с CRM нужна почти всегда, а 1С, календарь и склад можно добавить вторым этапом.
• Выбирайте облачную модель, если нет особых требований к данным. Локальная модель оправдана, когда переписка действительно не должна покидать компанию.
• Спрашивайте про эксплуатацию. Сколько агент будет стоить в месяц и кто будет его поддерживать — до подписания договора, а не после.

Примеры: что входит в разные уровни

ИИ-агент отдела продаж. Принимает заявки из сайта, Telegram, WhatsApp, VK и почты, выясняет задачу, бюджет и сроки, записывает на звонок и создаёт карточку сделки в CRM. Менеджер подключается к уже прогретому диалогу. Архитектура и стек — в описании решения.

Голосовой агент для застройщика. Отвечает на звонки, подбирает квартиры в базе, считает ипотечный платёж формулой, а не «в уме» у нейросети, и записывает на показ. Работает в российском облаке. Подробности — в разборе голосового агента.

Ассистент на сайте. Отвечает по услугам, кейсам и ценам строго из базы знаний и передаёт менеджеру заявку со стенограммой разговора. Он работает на этом сайте — можно спросить его о вашей задаче прямо сейчас.

Частые вопросы о стоимости ИИ-агента

Можно ли сделать ИИ-агента дешевле 50 000 ₽?

Можно собрать бота в конструкторе своими силами. Для проверки идеи это разумный путь. Когда агент должен работать с вашими клиентами и системами каждый день, мы рекомендуем разработку — с контролем качества и интеграциями.

Входит ли поддержка в стоимость разработки?

Поддержка — отдельная статья: разбор спорных диалогов, обновление базы знаний, новые сценарии. Её объём зависит от потока обращений, поэтому считаем её в смете рядом с разработкой — чтобы вы заранее видели полную стоимость владения агентом.

Кому принадлежит код агента?

Заказчику. Вы платите за разработку один раз, и агент — ваш: от подрядчика вы не зависите.

Сколько времени занимает разработка?

От недели для чат-бота по сценариям и агента отдела продаж на одном канале, от двух недель — для ассистента по базе знаний, от четырёх — для голосового агента. Сроки растут вместе с количеством интеграций.

Узнать стоимость ИИ-агента под вашу задачу

Опишите задачу ассистенту на сайте — он назовёт ориентир по цене и срокам и передаст заявку разработчику. После короткого созвона пришлём смету: что делаем, в какие сроки и сколько это будет стоить в месяц после запуска.

Подробнее об услуге и примерах — на странице «Разработка ИИ-агентов для бизнеса».