Веб сайт Десктоп приложение Нейросети

Триппи Онлайн — ИИ-планировщик путешествий по России

Нейросеть собирает персональный маршрут по стране за 2 минуты — под стиль, бюджет и состав поездки

Детали проекта

Результаты проекта

2 мин
Сборка персонального маршрута нейросетью
94 города
В каталоге — от Калининграда до Камчатки
10 регионов
С достопримечательностями, жильём и едой
01 Задача
02 Прототип
03 Структура
04 Результат
01. Задача

Что нужно было сделать

Спланировать поездку по России — это часы ручной работы. Человек собирает информацию по десяткам сайтов: куда поехать, что посмотреть, где жить и есть, как выстроить дни, чтобы не было двух «тяжёлых» подряд. Готовых персональных маршрутов почти нет — есть либо шаблонные туры, либо разрозненные статьи.

Задача: превратить планирование путешествия в понятный продукт, где нейросеть за пару минут собирает индивидуальный маршрут под конкретного человека — его стиль, бюджет, состав компании и темп — и опирается при этом на реальную базу городов, достопримечательностей, жилья и кухни.

Задача проекта
02. Прототип

Как мы это видим

Спроектировали ИИ-планировщик: пользователь описывает поездку своими словами («7 дней в Пятигорск на двоих, для активных людей») и уточняет параметры — с кем едет, радиус выездов, число дней и бюджет.

Что легло в основу прототипа:

  • Свободный ввод «путешествия мечты» + быстрые пресеты (создать новое, вдохновиться, собрать автопутешествие)
  • Параметры поездки: состав, география, длительность, бюджет, сезон
  • Нейросеть-компоновщик маршрута (Route Composer), которая балансирует дни по нагрузке и темам и подбирает объекты под запрос
  • Единый каталог: регионы, города, достопримечательности, жильё и еда
Прототип проекта
03. Структура

Как мы это строили

Под красивым маршрутом — машиночитаемая структура, из которой нейросеть и собирает поездку.

Как это устроено:

  1. Многоуровневая разметка тегами — уровень маршрута (аудитория, темп, бюджет, сезон), уровень дня (тема, интенсивность, радиус) и уровень объекта (тип, длительность, доступность). Это позволяет ИИ балансировать дни и не ставить два тяжёлых подряд.
  2. Наполнение данными — парсеры TripAdvisor, Яндекс.Карт и Википедии собирают объекты и фото по городам; геокодинг (OSM/Nominatim + Яндекс) проставляет координаты; фото уходят в объектное хранилище Yandex Object Storage.
  3. Архитектура — фронтенд на Next.js (SSR/ISR для SEO), бэкенд на Django REST Framework, генерация маршрутов через LLM (OpenRouter). Всё разложено по модулям: гео, каталог, планировщик, поиск, интеграции.
Структура проекта
04. Результат

Что получилось

Получился рабочий сервис-гид по России, где планирование поездки занимает минуты, а не вечер.

Что есть в продукте:

  • ИИ-планировщик, который собирает персональный маршрут за ~2 минуты
  • Готовые программы путешествий с фильтрами по бюджету, длительности и сезону (Кавминводы, Дагестан, Сочи и др.)
  • Каталог из 10 регионов и 94 городов с достопримечательностями, жильём и локальной кухней
  • SEO-оптимизированные страницы регионов и городов для органического трафика
2 мин
Сборка персонального маршрута нейросетью
94 города
В каталоге — от Калининграда до Камчатки
10 регионов
С достопримечательностями, жильём и едой
Результат проекта
Результаты

Результаты проекта в цифрах

Измеримый эффект, который получил клиент после внедрения решения

2 мин
Сборка персонального маршрута нейросетью
94 города
В каталоге — от Калининграда до Камчатки
10 регионов
С достопримечательностями, жильём и едой

Готовы реализовать подобный проект?

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения персонального предложения

Предыдущий кейс

Number One — сайт-витрина бренда электроинструмента

Веб сайт
Следующий кейс

Интернет магазин Лама мех

Веб сайт