Референсное решение Автоматизация Нейросети

Голосовой ИИ-агент отдела продаж новостроек

Референсное решение: агент разговаривает с клиентом голосом, подбирает квартиры в базе застройщика, считает ипотеку и записывает на показ. Его можно перебить на полуслове, как живого человека

Детали проекта

Что даёт решение

Речь в речь
Один сокет вместо трёх вызовов подряд
Перебивание
Агент замолкает, как живой собеседник
5 инструментов
Подбор, карточка, ЖК, ипотека, запись

Параметры типового решения, а не результат конкретного заказчика: под вашу задачу собираем и считаем индивидуально.

01 Задача
02 Прототип
03 Структура
04 Результат
01. Задача

Что нужно было сделать

Референсное решение: типовая задача, которую мы закрываем голосовым агентом. Ниже — архитектура и параметры такого внедрения, а не отчёт по конкретному заказчику.

Отдел продаж застройщика тонет в первичных звонках. Девять из десяти — одни и те же вопросы: что есть в этом ЖК, сколько стоит двушка до определённой суммы, какой будет платёж по ипотеке, когда сдача. Менеджер тратит на них день, а на звонок готового к сделке клиента выходит уставшим и не сразу.

Текстовый бот здесь не выручает: человек за рулём или на объекте не будет переписываться.

Задача проекта
02. Прототип

Как мы это видим

Агент говорит с клиентом голосом через один вебсокет: речь сразу в речь, без цепочки «распознали — подумали — озвучили». Конец фразы определяет сервер, поэтому агента можно перебить на полуслове — он замолкает и слушает, а прерванная реплика честно обрезается в истории, чтобы он не продолжал с того места, которого клиент не слышал.

Квартиры агент не выдумывает: подбор, карточка лота, обзор комплексов и расчёт ипотеки идут через инструменты в базу застройщика. Ипотечный платёж считается формулой, а не моделью — в уме такие вещи ей считать нельзя.

Отдельно вылизан разговорный тон: не больше двух вариантов за реплику, цены округлённо и словами, никаких списков и разметки, которую невозможно произнести вслух.

Прототип проекта
03. Структура

Как мы это строили

Браузер шлёт звук с микрофона одним потоком, тем же форматом, в котором его ждёт распознавание, — без перекодирования и лишних библиотек. Обратно приходит синтезированная речь по кускам, чтобы агент начинал говорить, не дожидаясь конца фразы.

Предусмотрены два режима. Основной — речь в речь одним соединением: конец фразы определяет сервер, задержка минимальная. Запасной собирает ответ по цепочке «распознали — подумали — озвучили»: медленнее и без перебивания, зато работает на любой модели каталога, а не только на голосовой.

Промпт и схемы инструментов у режимов общие — расходятся только правила разговора.

Структура проекта
04. Результат

Что получилось

Клиент получает ответ голосом в любое время суток, а менеджер — заявку на показ с параметрами, которые агент уже выяснил: бюджет, комнатность, район, срок сдачи.

Решение разворачивается на инфраструктуре Yandex Cloud, речь и модель остаются в российском контуре. Голос, темп и амплуа подбираются под бренд застройщика.

Речь в речь
Один сокет вместо трёх вызовов подряд
Перебивание
Агент замолкает, как живой собеседник
5 инструментов
Подбор, карточка, ЖК, ипотека, запись
Результат проекта
Параметры

Что даёт решение

Параметры типового решения. У конкретного внедрения цифры зависят от задачи и потока обращений

Речь в речь
Один сокет вместо трёх вызовов подряд
Перебивание
Агент замолкает, как живой собеседник
5 инструментов
Подбор, карточка, ЖК, ипотека, запись

Готовы реализовать подобный проект?

Свяжитесь с нами для обсуждения вашего проекта и получения персонального предложения

Предыдущий кейс

QR-меню для кафе "Автодом"

Веб сайт Мобильная разработка
Следующий кейс

ИИ-ассистент на сайте студии: отвечает по услугам и собирает заявки

Веб сайт Нейросети